【本站讯】近日，山东大学齐鲁医院减重与代谢外科刘少壮与黄鑫团队在国际权威期刊Hepatology（中科院1区TOP，5年IF=14.5）发表题为“Development and Validation of a Non-invasive Score for at-risk Metabolic Dysfunction-Associated Steatohepatitis in Individuals with Obesity undergoing Bariatric Surgery”的研究论文。研究基于全国多中心经肝活检验证的减重手术队列，构建了一项联合常规临床指标的无创预测模型。该模型在国内多中心队列及国际大样本肥胖人群中均表现出优异的诊断性能，为肥胖人群中高危代谢相关性脂肪性肝炎（at-risk MASH）的无创识别提供了可靠工具。刘少壮教授、山东第一医科大学第一附属医院张光永教授、暨南大学附属第一医院董志勇教授、南京鼓楼医院褚薛慧教授为共同通讯作者；黄鑫副教授、博士研究生朱涛、山东大学妇儿与生殖健康研究院李姝敏助理研究员为共同第一作者。

代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）在全球影响约30%–40%的人口，是最常见的慢性肝病。其中，合并代谢相关性脂肪性肝炎（MASH）与显著肝纤维化的患者，即“高危MASH”人群，发生肝脏相关事件和全因死亡的风险显著增高。目前临床上面临的关键挑战是如何在肥胖人群中精准识别此类高危患者。

针对该问题，研究团队整合全国5个中心共1961例接受肝活检的减重手术患者数据，分析显示，这些患者中MASH的总体患病率为45.18%，其中“高危MASH”的患病率为13.82%。在训练队列（n=1095）中构建预测评分，并进行内部验证；随后在其余四个活检队列（n=866）中完成外部验证。该模型进一步在英国生物样本库（n=15745）和美国NHANES数据库（n=1573）的超重/肥胖人群中得到验证，并在一个英国生物样本库亚组（n=1955；中位随访13.7年）中展现出对肝硬化、肝细胞肝癌等严重肝脏结局的预测能力。在与现有模型的比较中，该模型表现出更优性能。该无创预测模型被命名为FMO（Fibrotic/at-risk MASH in obesity），整合了天冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇四项常用临床指标。

山东大学齐鲁医院减重与代谢外科团队长期聚焦肥胖及相关代谢疾病的临床与基础研究，成果多次发表于European Heart Journal、Diabetes、Research、Human Reproduction等高影响力期刊。本研究受国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目资助，并获山东大学临床研究中心、山东省糖尿病与肥胖症外科高校重点实验室等平台支持。

【作者：黄鑫 来源：普通外科 责编：高丹璎 审核：李鲲】